Engineering Brasil aplica Inteligência Artificial para automatizar controle de pragas e impulsionar agricultura de precisão na Uisa
- Projeto de IA desenvolvido para Uisa visa o controle preciso de pragas na cana-de-açúcar, elevando a sustentabilidade nas operações agrícolas em até 35%;
- A tecnologia identifica automaticamente insetos em imagens e aciona drones para combate biológico localizado, reduzindo o uso de defensivos químicos;
- A iniciativa fortalece a estratégia de rastreabilidade da Uisa via blockchain, promovendo transparência do campo à mesa do consumidor.
Desafio
A Engineering Brasil, parte do Grupo Engineering, companhia global de tecnologia da informação e consultoria, desenvolveu um projeto de agricultura inteligente com aplicação de Inteligência Artificial (IA) no setor de bioenergia. Em parceria com a Uisa, uma das maiores biorrefinarias do mundo, a solução automatiza o controle de pragas na lavoura de cana-de-açúcar, reduz o uso de insumos químicos e fortalece a rastreabilidade da produção.
Com mais de 40 mil hectares de cana-de-açúcar plantadas e operações que se estendem por três biomas brasileiros (Cerrado, Amazônia e Pantanal), a Uisa buscava parceiros para endereçar a complexidade de suas operações e aumentar a eficiência produtiva de forma sustentável. A colaboração com a Engineering Brasil se consolidou para responder a esses desafios, aplicando tecnologia de ponta para transformar as atividades no campo, o centro do negócio.
Solução
Antes da implementação, o monitoramento era feito com menor precisão e maior custo operacional. Com a aplicação da IA, o processo tornou-se autônomo, escalável e altamente eficiente. Atualmente, a solução monitora cerca de 20.000 hectares de canaviais e já permitiu uma redução de 15% no uso de defensivos químicos, além de aumentar a acurácia de detecção das pragas em 70%.
Segundo o diretor Comercial da vertical de Indústrias e Serviços da Engineering Brasil, Lizziere Mantuano, a parceria é um marco que demonstra como a inovação tecnológica pode gerar um impacto profundo no agronegócio. “Em um setor de alta complexidade e de fundamental importância econômica, automatizar processos é uma questão de competitividade e segurança para crescer. Estamos orgulhosos de ser o parceiro estratégico que viabiliza essa evolução, permitindo que a Uisa se concentre em impulsionar um segmento essencial para a sociedade”, conclui Mantuano.
Resultados
Este é o segundo projeto desenvolvido por meio dessa parceria. Em 2023, a união entre a biorrefinaria e a companhia de tecnologia resultou em uma solução para a identificação e eliminação de insetos. O programa, que teve início com o foco em apenas uma espécie, apresentou resultados positivos e foi ampliado para abranger novas pragas. Essa evolução motivou o início de uma nova fase de automatização, voltada para identificar e eliminar outras espécies também.
“A Engineering Brasil apoia a Uisa na inovação no campo, que otimiza a operação e agrega confiança para o consumidor. Tivemos a grata surpresa de encontrar em um parceiro a capacidade para desenvolver inovações que transformam o nosso negócio”, afirma o CIO da Uisa, Rodrigo Gonçalves.
Como funciona essa IA
Anteriormente, a detecção de um tipo específico de besouro que ataca as plantações era um processo manual e impreciso. Para resolver o desafio, foi desenvolvido um algoritmo de IA que, a partir de imagens, identifica automaticamente a presença e a localização do inseto nos canaviais.
A tecnologia permite um combate biológico altamente direcionado: drones são acionados para liberar predadores naturais da praga apenas nos locais necessários, em vez de uma aplicação generalizada em toda a área. “A abordagem reduz a dependência de defensivos químicos e reforça a produção de um produto final mais limpo. A iniciativa conecta-se à nossa estratégia de ser a primeira biorrefinaria do mundo com uma cadeia de blockchain para rastreabilidade do açúcar, mostrando a transparência do seu processo produtivo, da lavoura à mesa do consumidor”, analisa Rodrigo Gonçalves.
Publicação original: Times Brasil | CNBC
