A plataforma completa de IA e Big Data para empresas

Perguntas frequentes

• 1. Como ficam os aspectos de segurança e privacidade das informações usadas pelos modelos de IA?

  Na Engineering, colocamos segurança e privacidade de dados em primeiro lugar. Os algoritmos de Machine Learning usados no DHuO Data são transparentes e auditáveis, de forma que os resultados sejam compreensíveis aos usuários. Além disso, trabalhamos em conformidade com regulamentações, como a LGPD, por exemplo, e buscamos manter essa conformidade em constante evolução, atualizando-nos com diversas certificações internacionais. Em adição, realizamos testes regulares, incluindo testes de penetração, para identificar e corrigir potenciais vulnerabilidades.

• 2. Como a plataforma garante otimização de recursos computacionais? Ela é escalável?

  O DHuO Data é uma plataforma tecnológica projetada para otimizar recursos computacionais, oferecendo escalabilidade tanto na plataforma de dados quanto na elasticidade da infraestrutura. Sua arquitetura agnóstica permite alocação inteligente de recursos, evitando uso desnecessário de capacidade. A infraestrutura é elasticamente ajustável para atender às demandas em tempo real, otimizando custos. Além disso, nossos algoritmos são desenvolvidos de forma a garantir uma maior eficiência de processamento, levando a análises rápidas e precisas.

• 3. Como o modelos são auditados, validados e documentados na plataforma?

  Nossos processos de auditoria e validação são altamente técnicos e detalhados. Realizamos auditorias regulares para garantir a integridade e segurança dos modelos, incluindo revisões de código, testes e avaliações de desempenho.

  Cada modelo pode ser documentado, incluindo especificações técnicas, parâmetros, métricas de desempenho e detalhes sobre o treinamento.

• 4. Como é feito o gerenciamento dos modelos desenvolvidos?

  O gerenciamento de nossos modelos é centralizado e aprimorado pela funcionalidade de observabilidade. Utilizamos um sistema de versionamento para atualizações eficientes, garantindo a consistência dos resultados. A observabilidade contínua permite monitorar e ajustar o desempenho em tempo real, proporcionando uma gestão adaptável e personalizada dos modelos conforme as necessidades específicas de cada cliente.

• 5. Como compartilhar as informações geradas pelos modelos com meus stakeholders?

  Com o DHuO Data, facilitamos o compartilhamento de insights com nossos dashboards de exploração de dados inteligentes. Crie links compartilháveis diretamente dos dashboards, permitindo que seus stakeholders acessem e interajam com as informações de maneira intuitiva e em tempo real.

• 6. Como a plataforma lida com casos em que os modelos dão falhas ou resultados indesejados?

  Para garantir a confiabilidade operacional, o DHuO Data auxilia na implementação de práticas de MLOps. Isso inclui o uso de sistemas de observabilidade avançados, que permitem aos usuários monitorar continuamente o desempenho dos modelos. Essa vigilância constante possibilita detectar prontamente qualquer anomalia que possa surgir.

• 7. Quais as áreas de negócio em que a plataforma é mais eficaz?

  O DHuO Data se destaca, especialmente, em casos de análises preditivas de Churn, Turnover, ROI de campanhas de marketing e perdas de água em saneamento em virtude dos Smart Apps.